数字空间底座_都市圈

数字空间底座

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平台定位+核心理念

平台定位: 数字空间底座是面向大数据局、大数据中心、城运中心以及政法委等用户单位，站在统筹城市一网统管或市域社会治理的高度，摈弃传统地理信息平台技术驱动的供给侧思维及能力局限，定位为业务驱动及场景应用驱动的、支撑城市数字化治理的城市一张图平台，是“新基建”背景下赋能城市信息化、数字化以及智能化的新型城市基础设施。

数字空间底座通过“空间数据化”为城市治理提供一套标准的时空数字底板，通过“数据空间化”实现业务专题对象的上图和数据融合，以“三融五跨”为城市数字化治理提供统一的时空底板数据服务、块数据融合治理能力、时空分析能力、场景地图构建能力，实现基于时空信息的业务调度、分析模拟与辅助决策。

核心理念：汇、算、用: 在数据“汇”聚方面，通过构建多种类型异构数据源的适配模块，充分接入多条线逻辑隔离的“条”数据；基于OneID的数据融合治理理念，以“湖-仓-集市-标签”的一体化数据治理架构，保证平台数据的宽进严出；在数据“算”方面，以知库平台为核心面向场景进行数据关联组织计算；在数据应“用”方面，支持面向专业开发用户的API服务模式以及面向非开发用户的低代码应用模式，确保平台数据和能力的“柔性”应用。

建设内容

数字空间底座：汇: 为了满足平台对多源数据的汇入，构建数据汇聚平台，该平台支持三大类的数据汇聚，包括空间数据、感知数据以及专题数据，这些数据均可以通过前置库对接、离线数据对接、数据填报、接口数据接入等方式进入平台，进而实现时空数据“一网打尽”。

进入到数据汇聚平台的数据为实现“数据空间化”的目标，需进行空间治理以及融合治理，空间治理的目的是为了输出能够适配到应用场景的L1到 L4分级空间数据底板；融合治理的目的是为了通过“空间语义匹配” 重建专题数据到空间的连接，从而保证将专题数据融合到空间对象上，从而形成语义丰富的信息“实体”。

数字空间底座：算: 知库挖掘工具（简称知库）是以知识管理及知识发现的理念，实现从原始数据处理、指标构建、数据融合提取到分析模型的一体化构建及管理平台。该平台具备指标设计、模型构建、成果推送及可视化的知识体系全流程搭建服务能力，并通过任务管理模块来驱动指标数值持续更新，从而形成长效化可更新，可维护，可回溯的知识模型体系。

数字空间底座通过“空间数据化”为城市治理提供一套标准的时空数字底板，通过“数据空间化”实现业务专题对象的上图和数据融合，以“三融五跨”为城市数字化治理提供统一的时空底板数据服务、块数据融合治理能力、时空分析能力、场景地图构建能力，实现基于时空信息的业务调度、分析模拟与辅助决策。

数字空间底座：用: 通过2维或2.5维等地图形式，为地铁站、火车站、汽车站、机场等交通枢纽提供信息指引服务，标识车站周边的建筑信息、生活服务信息、道路信息、公共交通信息等。

典型案例

建设意义: 建立城市数字化共性基础。深化完善统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市智能中枢体系，打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台，构建开放兼容、共性赋能、安全可靠的综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，探索建立共性组件、模块等共享协作机制。鼓励发展基于人工智能等技术的智能分析、智能调度、智能监管、辅助决策，全面支撑赋能城市数字化转型场景建设与发展。鼓励有条件的地方推进城市信息模型、时空大数据、国土空间基础信息、实景三维中国等基础平台功能整合、协同发展、应用赋能，为城市数字化转型提供统一的时空框架，因地制宜有序推进数字孪生城市建设，推动虚实共生、仿真推演、迭代优化的数字孪生场景落地。

典型案例: 数字空间底座是面向大数据局、大数据中心、城运中心以及政法委等用户单位，站在统筹城市一网统管或市域社会治理的高度，摈弃传统地理信息平台技术驱动的供给侧思维及能力局限，定位为业务驱动及场景应用驱动的、支撑城市数字化治理的城市一张图平台，是“新基建”背景下赋能城市信息化、数字化以及智能化的新型城市基础设施。

一体化信创架构

信创设计: 作为信息化体系的核心，数字空间底座扮演着连接其他系统的中枢节点角色，它不仅自身遵循国家信创的标准和要求，而且与之关联的应用软件、操作系统等也均在国家信创的要求范围之内，确保了整个系统的安全性和自主可控性。通过这种设计，为用户构建一个高效、安全、可靠的数字时空生态系统

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